时隔数月之后，中美两边总算进行了初次高层接见会面，我国中心外办主任王毅在奥地利维也纳，与美国国安参谋沙利文进行了长达八小时的长谈。尽管两边都对对话的含义给出正面点评，但即便经过如此长的对话，两边也没有就详细的问题到达一致。这表明两边之间的不合适当巨大，以至于无法经过这次对话处理任何详细的问题，但两边为了防止联系失控，都乐意持续坚持对话。从这点含义上说，中美两国的联系仍是适当软弱的。而从媒体泄漏的音讯来看，沙利文当着王毅主任的面，对中方提出了三大要求，从美方提出的这三个要求，或许就能看出为何中美一向谈不拢。
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现已将悉数或部分制作事务回流美国本乡的企业发现，回流之路比许多“先行者”预期的要杂乱得多，因而，实践履行时刻比方案的更久。在调研中，一些受访CEO和制作部分高管都提及他们遭受了措手不及的严峻应战。
回流的首要应战是产品质量。这些企业有时乃至忘掉了，自己从前是怎么练习我国供货商出产出满意其严厉质量规范的产品的。假如没有留下精确的规范作业程序（SOP）记载，那么现在要搬去另一个新环境，又没有相同水准的人力来完结质检作业，那么对企业来说，真的很难仿制最初的成果。
质量问题不只仅产生在制作环节，新供给基地的原材料和零部件的缺点问题也很频频。这很或许也是之前离岸外包（offshoring）时曾碰到过的问题，但正如某位制作部分高管所说，那时分“这些问题都在那儿处理掉了，咱们看不到算了。”因而，在事务回流之初，企业仍是需求一些来自海外的输入。
令人惊奇的是，CEO和制作部分高管都表明，缺少“基本条件”是他们面对的又一应战：即展开制作事务所需的根底设备、劳作力可得性和劳作力技能以及相应的办理才干。
咱们以为，以上应战正是美国企业表明他们一起也在考虑近岸外包到墨西哥的原因之一。
另一个出人意料的发现是，关于“是什么推进企业回流”这一问题，“地缘政治危险”乃至没有当选受访CEO和制作部分高管以为的前五大最首要要素。但从美国最近公布（如上文说到的美国海关和边境维护局（CBP）针对不公平劳作的举动）或收紧的方针、法规和法令来看，美国政府正企图推进企业做出契合其国家安全和国内议程及方针的决议方案。因而，许多企业高管不得不开端重视这些地缘政治危险。
由于现在美国正在重建其工业根底，所以这类方针估计会成为新常态。CEO和制作部分高管在衡量、评价和应对这些方针时需求愈加活络变通。虽然其间一些方针短期内关于完结回流方针有显着协助，而且很大程度上促进了 2022 年制作业相关制作开销的空前添加。但咱们不能忘掉，从长远来看，美国制作业竞赛力的前进不能只靠方针。
制作业回流能发明新就业时机，但并不意味着这些岗位自可是然就能被填满。咱们对制作部分高管的调研成果表明，在2022年第四季度，约有一半的高管称其正在尽力添补劳作力空缺，即便是最基本的出产岗位，一般也需求1至3个月的时刻才干找到适宜的工人。当企业将更多的制作事务带回美国本乡，对高技能劳作力的抢夺只会愈加剧烈。届时又该怎么应对？
处理这一问题的方案之一是推进制作业自动化。调研成果显现，在表明自己地点企业现已决议回流的制作部分高管傍边，有63%现已决议前进自动化程度或现已前进了自动化程度，并将自动化作为制作事务回流的一部分。但也有一些高管表明，关于新回流的事务，经过自动化投入削减人才招聘从严厉意义上讲归于“本钱躲避”，因而公司CFO有时很难去证明此类出资的合理性。
好音讯是，前进自动化不再需求许多的本钱投入。首要，机器人的本钱在继续下降。斯坦福大学的一项人工智能指数查询显现，在曩昔五年中，机器人手臂的中位数价格下降了46.2%，促进了全球范围内机器人密度的激增。
依据世界机器人联合会（IFR）的数据，自2016年以来，美国机器人密度的年复合添加率为8%，现在每万名职工操作的机器人数量为117台。而那些依然难以证明机器人出资合理性的公司，能够挑选Formic等服务商供给的 “租借机器人”形式，以小时为单位租借机器人来自动化处理重复性的作业，然后将劳作力释放出来完结更杂乱的使命。
有些企业树立了自己的训练方案，自主缩小工人的技能距离。2022年10月，宝马在南卡罗来纳州建立了新的训练中心，供给包含焊接、金属加工、机床和一般轿车技能等职业技能在内的训练项目。此外，由于现代化制作技能更多的时分是要求工人操作运转机器的核算机，宝马中心还供给了数字技能、以及机器人、操控和机电一体化方面的技能训练。
其他一些规划较小的公司，本身没有才干或不乐意出资建立专门的训练中心，他们正在向教育安排寻求协助。例如，美国电动轿车制作商Lucid Motors与亚利桑那州中心学院（Central Arizona College）一起打造了一个内部工人训练基地。在公司发动出产时，已有700名职工取得了训练。
此外，数字化东西和技能也能够用来协助训练新职工。跟着企业环境转向继续的自学型环境，不再局限于传统的职工教导和训练，就能够用数字训练东西（比方DeepHow和其他AR或VR运用）展开训练或为车间层面的决议方案供给辅导。
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